- 有效2019-5-18 20:28
三色 和 雕色配 后代一般都是 深雕 两色
三色和深雕配 雕色 深雕 三色 两色
如果雕色的是 拥有 陨石色基因的 黄陨 那么后代 可能是 黄陨 陨石 深雕
如果是 带陨石基因的深雕 那么 可能是 深雕 黄陨 陨石 三色
三色和深雕配 雕色 深雕 三色 两色
如果雕色的是 拥有 陨石色基因的 黄陨 那么后代 可能是 黄陨 陨石 深雕
如果是 带陨石基因的深雕 那么 可能是 深雕 黄陨 陨石 三色
- 2019-5-19 2:17
生物遗传基因的重组(加上变异)在自然生物进化过程中起着核心作用。同样，遗传算法的核心作用是遗传操作的交叉算子。所谓交叉，就是代替两个父亲代替个体的部分结构，生成新个体的操作。通过交叉，遗传算法的搜索能力可以飞跃和提高。
交叉算子根据交叉率随机交换种群中的两个个体，产生新的基因组合，预计将有益的基因组合在一起。根据不同的编码表示方法，可以有以下算法：
a)实值重组（real
valued
recombination）
1)离散重组（discrete
recombination）；
2)中间重组（intermediate
recombination）；
3)线性重组（linear
recombination）；
4)扩展线性重组（extended
linear
recombination）。
b)二进制交叉（binary
valued
crossover）
1)单点交叉（single-point
crossover）；
2)多点交叉（multiple-point
crossover）；
3)均匀交叉（uniform
crossover）；
4)洗牌交叉（shuffle
crossover）；
5)缩小代理交叉（crossover
with
reduced
surrogate）。
最常用的交叉算子为单点交叉(one-point
crossover)。具体操作是：在个体串中随机设置一个交叉点。交叉时，交换点前后两个个体的部分结构，生成两个新个体。以下是单点交叉的例子：
个体A：1
0
0
1
↑1
1
1
→
1
0
0
1
0
0
0
新个体
个体B：0
0
1
1
↑0
0
0
→
0
0
1
1
1
1
1
新个体
排除个别变异.各种颜色都可以生成.
交叉算子根据交叉率随机交换种群中的两个个体，产生新的基因组合，预计将有益的基因组合在一起。根据不同的编码表示方法，可以有以下算法：
a)实值重组（real
valued
recombination）
1)离散重组（discrete
recombination）；
2)中间重组（intermediate
recombination）；
3)线性重组（linear
recombination）；
4)扩展线性重组（extended
linear
recombination）。
b)二进制交叉（binary
valued
crossover）
1)单点交叉（single-point
crossover）；
2)多点交叉（multiple-point
crossover）；
3)均匀交叉（uniform
crossover）；
4)洗牌交叉（shuffle
crossover）；
5)缩小代理交叉（crossover
with
reduced
surrogate）。
最常用的交叉算子为单点交叉(one-point
crossover)。具体操作是：在个体串中随机设置一个交叉点。交叉时，交换点前后两个个体的部分结构，生成两个新个体。以下是单点交叉的例子：
个体A：1
0
0
1
↑1
1
1
→
1
0
0
1
0
0
0
新个体
个体B：0
0
1
1
↑0
0
0
→
0
0
1
1
1
1
1
新个体
排除个别变异.各种颜色都可以生成.
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