猫脸识别技术的应用

随着科学技术的发展，各种新颖的发明也在我们的生活中不断出现，说到解除锁定的方法，最古老的是使用钥匙，然后依靠指纹，现在也有刷脸识别的方法，解除锁定是识别的过程，识别谁是这个东西的所有者，对猫来说，现在也有发明猫的脸识别技术的人

猫脸识别的发明者是Mu-ChiSung，养了3只猫，每天给猫们喂水，但是因为只有一个盆，所以Sung的关注也不知道每只猫是否得到了足够的食物和水分。直到有一天Sung回家，其中一只猫生病了。在兽医院，医生告诉Sung这只猫有严重的脱水现象，几天没吃了，同时被诊断为胰腺炎，有可能面临至今为止的痛苦。

这件事之后，Sung开始寻找更好的方法，管理猫们的饮食。于是他成立了Bistro公司，管理猫食的技术公司，同时开发了猫脸识别技术。

Bistro提供了的饮食管理方案，而且智能，Wi-Fit这个装置可以跟踪猫在家的下落，让主人用远程照相机看，自动给猫添加食物和水。最重要的是，Bistro使用猫脸识别技术，可以确保所有猫都吃自己的食物，限制猫的饮食，防止胖。

如果家里有很多猫，系统可以通过镜头知道吃什么。其次，还可以控制猫每天的食物摄取量，通过内置的英镑量粮仓消耗多少食物。这些信息被发送到主人手机的Bistroapp上，可以看到猫的生活记录。而且，这个app可以直播猫的饮食过程，让主人随时保护自己的爱猫。

这种猫脸识别技术主要由另一家叫Zillians的公司提供。与Bistro公司联合后，将下一个技术应用于猫，就像识别脸一样，可以识别和记住不同的猫。研发人员说:如果猫主人能认出不同的猫，这种技术也可以。有猫脸识别技术，加上Bistro的智能宠物管理系统。可以在你家创造健康智能的宠物环境。如果一只猫超过了今天的食量，就不再给它食物了。主人也可以用系统看猫的体重，用照相机和遥控系统远程调整猫等。有了猫脸识别技术，每只猫都有独立的文件，主人可以在网上共享这些文件，相当于为每只猫建立了社交网络。由此启发，谷歌实验室最近开发了一套具有自主学习能力的神经网络系统。这个系统有什么不可思议的地方？不需要任何外部信息的帮助，能从千万张照片中找到有小猫的照片。谷歌的神经网络系统是用机器学习的，没有必要告诉我猫应该长成什么样。在开始数据分析之前，研究者不会向系统输入猫是什么样的等信息。系统发现重复出现的图像信息后，计算机会自动制作图像地图，该地图将帮助系统自动检测与上述图像信息相似的物体。之所以把这个系统命名为神经系统，是因为谷歌想向神经生物学的古典理论致敬。根据这个理论，人脑颞叶皮层的神经元中有识别人脸的特殊功能，为什么我们总是在杂乱的图像中发现人脸，同样说明新生儿找到自己的母亲，对她笑。？

项目负责人之一Andrew说:我们不是像往常一样自己定义界限，而是直接将大量数据投入算法，让数据自己说话，系统会自动从数据中学习。另一位负责人Jeff说:训练时，这是猫。系统实际上是自己发明或理解猫的概念。